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2019年4 个关于 Python 编程语言的故事

2019-5-18 8:48:35 | 作者:老铁SEO | 0个评论 | 人浏览

  今天要讲 4 个关于 Python 编程语言的故事,来看看人工智能时代爆发的 Python。

  在这里先不告诉你 Python 是“最好的编程语言”(无论什么意思)。言归正传,我们到底该不该选择 Python?

  作为一个计算机初级爱好者,据超模君这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢 Python,因为 Python 干净利索,简单直接。

  640?wx_fmt=pngPython 编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。

  它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言 Java、C、C++ 等相比较,同样是完成一个功能,Python 编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。

  在由创建并由 codementor.io 发布的开发人员薪水研究中,发现 Python 开发人员的平均工资是 107,000美元:

  我们可以看到,Swift 下面紧随其后就是 Python 和 Ruby:前五个中只有两种脚本语言。

  在未来,鉴于 Python 不仅是一种通用的编程语言,而且也是一门科学的编程语言,我们很快就会看到学习 Python 将会获得更高的回报,挣得更多。

  Python 编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。

  这一切都开始随着 Python 数值计算引擎(如 NumPy 和 SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的虽慢但确实,Python 开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

  因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如 scikit-learn,Keras 和 TensorFlow),我们将继续看到 Python 在机器学习领域占据主导地位。

  毫无疑问,如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣,你都应该学习一下 Python。

  4. 想学网络爬虫、数据分析,却不想成为专业码农,那就就用 Python 吧

  大数据与人工智能时代的到来,让越来越多的专业,除了本身专业知识的学习,也需要网络采集和数据分析的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

  而这一切的结论的背后,可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员,想做一次数据分析初体验,Python 无疑是最适合的入门语言。

  为什么这么讲呢?当你想开始尝试做数据分析的时候,Python 无疑会是一个很棒的选择。

  所以,你准备好学习 Python,但是你怎么开始?入门 Python 要多久?

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