2020-6-10 13:54:35 | 作者：老铁SEO | 0个评论 | 人浏览
整体的意思是“创建一个类型变量cur，它引用游标”，除了cur外，其余全是关键字。
TYPEcur：定义类型变量
isrefcursor：相当于数据类型，不过是引用游标的数据类型。
这种变量通常用于存储过程和函数返回结果集时使用，因为PL/SQL不允许存储过程或函数直接返回结果集，但可以返回类型变量，于是引用游标的类型变量作为输出参数或返回值就应运而生了。
Python中为什么推荐使用isinstance来进行类型判断
Python在定义变量的时候不用指明具体的的类型，解释器会在运行的时候会自动检查变量的类型，并根据需要进行隐式的类型转化。因为Python是动态语言，所以一般情况下是不推荐进行类型转化的。比如"+"操作时，如果加号两边是数据就进行加法操作，如果两边是字符串就进行字符串连接操作，如果两边是列表就进行合并操作，甚至可以进行复数的运算。解释器会在运行时根据两边的变量的类型调用不同的内部方法。当加号两边的变量类型不一样的时候，又不能进行类型转化，就会抛出TypeError的异常。
但是在实际的开发中，为了提高代码的健壮性，我们还是需要进行类型检查的。而进行类型检查首先想到的就是用type()，比如使用type判断一个int类型。
importtypes
iftype(1)istypes.Integer:
print('1是int类型')
else:
print('1不是int类型')
上面的程序会输出：1是int类型
我们在types中可以找到一些常用的类型，在2.7.6中显示的结果：
types.BooleanType#bool类型
types.BufferType#buffer类型
types.BuiltinFunctionType#内建函数，比如len()
types.BuiltinMethodType#内建方法，指的是类中的方法
types.ClassType#类类型
types.CodeType#代码块类型
types.ComplexType#复数类型
types.DictProxyType#字典代理类型
types.DictType#字典类型
types.DictionaryType#字典备用的类型
types.EllipsisType
types.FileType#文件类型
types.FloatType#浮点类型
types.FrameType
types.FunctionType#函数类型
types.GeneratorType
types.GetSetDescriptorType
types.InstanceType#实例类型
types.IntType#int类型
types.LambdaType#lambda类型
types.ListType#列表类型
types.LongType#long类型
types.MemberDescriptorType
types.MethodType#方法类型
types.ModuleType#module类型
types.NoneType#None类型
types.NotImplementedType
types.ObjectType#object类型
types.SliceTypeh
types.StringType#字符串类型
types.StringTypes
types.TracebackType
types.TupleType#元组类型
types.TypeType#类型本身
types.UnboundMethodType
types.UnicodeType
types.XRangeType
在Python3中，类型已经明显减少了很多
types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType
types.CodeType
types.DynamicClassAttribute
types.FrameType
types.FunctionType
types.GeneratorType
types.GetSetDescriptorType
types.LambdaType
types.MappingProxyType
types.MemberDescriptorType
types.MethodType
types.ModuleType
types.SimpleNamespace
types.TracebackType
types.new_class
types.prepare_class
但是我们并不推荐使用type来进行类型检查，之所以把这些类型列出来，也是为了扩展知识面。那为什么不推荐使用type进行类型检查呢？我们来看一下下面的例子。
importtypes
classUserInt(int):
def__init__(self,val=0):
self.val=int(val)
i=1
n=UserInt(2)
print(type(i)istype(n))
上面的代码输出：False
这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。我们再看一个例子。
classA():
pass
classB():
pass
a=A()
b=B()
print(type(a)istype(b))
代码的输出结果：True
type比较的结果a和b的类型是一样的，结果明显是不准确的。这种古典类的实例，type返回的结果都是一样的，而这样的结果不是我们想要的。对于内建的基本类型来说，使用tpye来检查是没有问题的，可是当应用到其他场合的时候，type就显得不可靠了。这个时候我们就需要使用isinstance来进行类型检查。
isinstance(object,classinfo)
object表示实例，classinfo可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。
>>>isinstance(2,float)
False
>>>isinstance('a',(str,unicode))
True
>>>isinstance((2,3),(str,list,tuple))
True
python3isinstance函数的用法,下面的代码如何解释？
isinstance的用法：
语法：
isinstance(object,classinfo)
其中，object是变量，classinfo是类型即(tuple,dict,int,float,list,bool等)和class类
若参数object是classinfo类的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，返回True。
若object不是一个给定类型的的对象，则返回结果总是False。
若classinfo不是一种数据类型或者由数据类型构成的元组，将引发一个TypeError异常。
例如：
>>>isinstance(3,int)
True
>>>
>>>isinstance(3.5,float)
True
>>>
>>>isinstance(123,str)
False
>>>
>>>isinstance('adf',(str,float,int))
True
>>>
>>>classmyClass:
pass
>>>test=myClass()
>>>isinstance(test,myClass)
True12345678910111213141516171234567891011121314151617
type()与isinstance()的区别：
共同点：两者都可以判断对象类型
不同点：对于一个class类的子类对象类型判断，type就不行了，而isinstance可以。
例如：
classA:
pass
classB(A):
pass
isinstance(A(),A)#returnsTrue
type(A())==A#returnsTrue
isinstance(B(),A)#returnsTrue
type(B())==A#returnsFalse1234567891012345678910
综上，推荐使用isinstance判断对象类型。
详谈Java中instanceof和isInstance的区别
对象instanceof类
objinstanceofclass
如果classobj1=obj成立的话，返回true，否则返回false
类.isInstance(对象)
class.isInstance(obj)
如果classobj1=obj成立的话，返回true，否则返回false