2020-7-3 13:47:57 | 作者：老铁SEO | 0个评论 | 人浏览
Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似，但更接近于Java所采用的概念。
类
类的概念在许多语言中出现，很容易理解。它将数据和操作进行封装，以便将来的复用。
模块
模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间，可将module_name?理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。下面演示了一个简单的例子：
#moduel1.py
defsay(word):
????printword
#caller.py
importmodule1
print__name__
printmodule1.__name__
module1.say('hello')
$pythoncaller.py
__main__
module1
hello
例子中演示了从文件中调用模块的方法。这里还展示了一个有趣的模块属性__name__，它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用，其值就设为__main__，如果是作为模块被其他文件导入，它的值就是其文件名。这个属性非常有用，常可用来进行模块内置测试使用，你会经常在一些地方看到类似于下面的写法，这些语句只在作为主程序调用时才被执行。
if__name__=='__main__':?
?app=wxapp(0)
?app.MainLoop()
模块搜索路径
上面的例子中，当module1被导入后，python解释器就在当前目录下寻找module1.py的文件，然后再从环境变量PYTHONPATH寻找，如果这环境变量没有设定，也不要紧，解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找。这就是在导入下面这些标准模块，一切美好事情能发生的原因。
importos
?importsys
?importthreading
...
这些搜索目录可在运行时动态改变，比如将module1.py不放在当前目录，而放在一个冷僻的角落里。这里你就需要通过某种途径，如sys.path，来告知Python了。sys.path返回的是模块搜索列表，通过前后的输出对比和代码，应能理悟到如何增加新路径的方法了吧。非常简单，就是使用list的append()或insert()增加新的目录。
#module2.py
importsys
importos
printsys.path
workpath=os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
sys.path.insert(0,os.path.join(workpath,'modules'))
printsys.path
$pythonmodule2.py
['e:\\Project\\Python','C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip',...]
['e:\\Project\\Python\\modules','e:\\Project\\Python','C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip',...]其他的要点
模块能像包含函数定义一样，可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要，有些人以为这些语句会多次导入多次执行，其实不然。
模块在被导入执行时，python解释器为加快程序的启动速度，会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言，而.pyc是经过编译后的字节码，这一工作会自动完成，而无需程序员手动执行。
包
在创建许许多多模块后，我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下，这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹，使用包的方式跟模块也类似，唯一需要注意的是，当文件夹当作包使用时，文件夹需要包含__init__.py文件，主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空，一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值，__all__是在frompackage-nameimport*这语句使用的，全部导出定义过的模块。
Python开发中常用的模块有哪些
一、导入模块
1.importmodule
2.frommodule.xximportxx
3.frommodule.xximportxxasrename
4.frommodule.xximport*
二、开源模块
1.yum、pip、apt-get
2.源码编译安装：Pythonsetup.pybuildPythonsetupinstall
三、常用模块
1.os模块#用作系统级别的工作
2.sys模块#提供解释器相关操作
3.hashlib模块#用于加密相关的操作
4.json和pickle模块#用于序列化数据
5.subprocess模块
6.shuit模块#文件的复制移动
7.logging模块#格式化记录日志
8.random模块用于取随机数
9.timedatetime模块时间模块
10.re模块正则匹配
python中模块是什么？
函数是模块，类也是模块，纯粹的变量定义文件也是模块。。。如果泛指import后面的内容算模块的话，包也算模块。。。。
模块如果是包，当然就有之模块，就是包中的子包喽
随便自己写个python文件，然后import这个文件进去，就成为你的包了。
Python中的模块和包的区别
1、模块（Module）就是包含代码的文件，不一定是Python代码，有四种代码类型的模块：
?使用Python写的程序(.py文件)
?C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)
?包(包含多个模块)
?内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)
使用模块可以提高代码的可维护性和重复使用，还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，所以编写自己的模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突，但要注意尽量不要与内置函数名字冲突。
2、包（Package）就是包含模块文件的目录，目录名称就是包名称，目录中可以包含目录，子目录也是包，但包名称应该包含上一级目录的名称。Python引入了按目录来组织模块是为了避免模块名冲突，不同包中的模块名可以相同。
注意，每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录，而不是一个包。__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是包名。