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python使用教程,python儿童入门教程

2020-7-6 13:54:50 | 作者:老铁SEO | 0个评论 | 人浏览

  你好,学习Python编程语言,是大家走入编程世界的最理想选择。Python比其它编程语言更适合人工智能这个领域,在人工智能上使用Python比其它编程有更大优势。无论是学习任何一门语言,基础知识,就是基础功非常的重要,找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路,你的进步速度也会快很多,无论我们学习的目的是什么,不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学,师资,项目,就业等,慎重选择。


  Python基础教程怎么学习看不懂


  python作为一个编程语言,具有与其他编程语言同等的能力。冠冕堂皇地讲,是所有语言都是图灵等价的。不过python作为一门语言,尤其独特的优点,简单易学,内置了很多库。也很容易扩展。Python培训课程如何学?


  可以选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。下面我具体来讲讲:


  1.找一本靠谱的书,难度一定要是入门级别,千万不能太复杂,不要一下子陷进去,会打乱节奏,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子.打个比方,学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinkinginjava,这边书很厚很全,若一上来就学,肯定会吃力,时间长了就会失去兴趣,因此对初学者来说,一定要找一本通熟易懂的,简单的书。入门的书非常关键。


  入门的书很多,但是我个人强烈推荐《AByteofPython》,这本书我读了2遍,作者写作思路非常清晰,对每个知识点讲解很到位,不多不少。对初学者来说,力道刚刚好。而且是全英文,对提高自己的英语水平也很有帮助。


  网上有人会推荐《笨办法学Python》,我个人觉得这本书没有《AByteofPython》好。一般有一些编程基本,我建议直接看《AByteofPython》。这本书的销量已经破百万了,而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN搜一下就有,都是高清的。


  2.找一个靠谱的师傅。Python编程是一个十分系统的技术体系,有时候光靠看书和网上的视频,只能是一知半解,遇到问题,没有人给你讲解其中的原理和流程,那么对于整个技术点的理解就永远不会通透。况且,编程不只是知识,还涉及到做具体的项目,在做项目中,如果有人带,进步才是最神速的。


  3.多编写程序,这似乎是废话,但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写,没有什么捷径。一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。


  而且学python最好是坚持编,每天抽小半个小时,学一些知识点,不断坚持.快的话几个星期基本就能入门了。


  如何快速入门python


  Python入门到精通学习书籍推荐!


  1、Python基础教程(第2版修订版)


  《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面,内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。


  2、Python编程:从入门到实践


  本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念;第二部分将理论付诸实践。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。


  3、Python核心编程(第3版)


  《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。


  第1部分为讲解了Python的一些通用应用;第2部分讲解了与Web开发相关的主题;第3部分为一个补充/实验章节,包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。


  4、利用Python进行数据分析


  《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。


  5、Python零基础入门学习


  本书适合学习Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。


  6、用Python写网络爬虫


  《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。


  本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的,本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然,具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书,并理解书中涉及的概念和原理。


  7、O'Reilly:Python学习手册(第4版)


  《7.O'Reilly:Python学习手册(第4版)》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python3.0。


  8、流畅的Python


  《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。


  9、O'Reilly:深入浅出Python(中文版)


  《O'Reilly:深入浅出Python(中文版)》是经典python图书,初中级python独门秘笈,涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式,以类似生动PPT的形式教你学python。


  10、“笨办法”学Python(第3版附光盘1张)


  这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜,从章节练习入手,引导读者自己输入代码,并进行讲解,每个章节都不是很难,循循善诱,本书不是很厚,但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉,是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。


  这十本书都是很适合小白入门Python并逐渐深入学习的,大家静下心来可以好好挑选出最适合自己的。


  如何从零开始学python


  在众多高大上的自学指导中,尝试做一股清流,把要讲清楚的都讲清楚,除了一堆资料之外,你能在学之前就有一个非常明显的结果倾向。


  本文以《小白带你学Python》为内容方向,试图在繁杂的信息里,给你找到你学习Python的动力和路径,本文更新于2017年7月21日17:30;


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  在前文中我们提到:


  Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:


  Python全栈开发工程师(10k-20K)


  Python运维开发工程师(15k-20K)


  Python高级开发工程师(15k-30K)


  Python大数据工程师(15K-30K)


  Python机器学习工程师(15k-30K)


  Python架构师(20k-40k)


  目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划,希望你在学之前就能有结果的来走得更远。


  在这里我们建议大家用知识投资的《道、法、器、术、势》五个工具来完美的执行和落地自学Python,好了,废话不多书,我们来开始:


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  第一:道——明确目标


  其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python的技能会不错。


  在一生中,我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域,我们会有明确的目标,并且积极指导别人:亲!干事之前,你要先定目标啊!


  王健林的小目标,大家在朋友圈也都看过了,他会定先挣它一个亿。


  第二:法——做好你学习Python的系统规划


  1.目前市场需求主流的岗位里,你得选择一个其中你目前看来可以学,并且最敢兴趣学习的方向;


  2.在方向选择好后,对照招聘网站:拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求,进行学习内容的统计与大概的记录;


  3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标;


  4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案;


  好了,你发现没有,其实任何学习重要的不是有什么资料,核心是如何学,学多久,有没有时间限制,遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容,最关键的一点是在起步阶段,开始属于激情期,激情在前面释放越多,后面的持续力就很弱,好了这就是关于学习计划。


  废话说多了,那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;


  1天——下载并安装好学习环境:到www.python.org网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。


  4周——下载一些python的学习文档,比如《简明Python教程》,《笨办法学Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式、变量、数据结构、语法等等等


  1.了解Python是什么,都能做些什么?


  2.知道什么是变量、算法、解释器


  3.Python基本数据类型


  4.列表和元组的操作方法


  5.字符串操作方法


  6.基本的字典操作方法


  7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。


  2周——看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。


  2周——通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用,比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python安装后的自带chm帮助文件。


  2周——为了更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中,我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化项目组成员的任务,提高我们的工作效率。如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。


  2周——Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:


  2周——经过以上锻炼后,我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习,我们就要更上一层楼。为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。


  3周——到此阶段,我们已经是真正入门了。在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,我们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时间。


  《Python核心编程》,介绍了Python的一些具体领域的开发方法;


  《Python网络数据采集》,很简单的爬虫入门书;


  《利用Python进行数据分析》,介绍了Pandas和NumPy的用法;


  《FlaskWeb开发》,如何用Flask写一个博客。


  第三:术——你具体的学习手段


  1.每天你计划学习多少时间?例如一天必须学2小时,每天坚持;


  2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间?


  3.如果一个阶段不顺利如何调整?


  其实很多时候,并不是资料不够多,而是本身的学习思路和计划出现了问题,那么其实最后学习Python的结果会变成:懂得了很多道理,收集了很多资料,依然学不好Python。


  第四:器——学习的工具和素材


  在知乎的所有学习的评中,出来最多的就是书、视频、网站一大堆,很多人觉得非常的赞,确实如此,但是回头看,你的网盘里躺着的500G视频,还是没有让你学会Python,我给大家的建议是:少为多,学为多,做为多,完成为多,而不要做伸手党。


  在主流的学习中,按照学习素材来分,我们分为这几大类:


  ——真人:有人给你准备好素材,过程计划,内容,让后你只要用心学就行,这个就是大家常说的培训,属于懒人成长式。(线下培训班)


  PS:不做任何推荐


  ——视频:有人把学习的过程录制好,你只要按照要求跟着做就行,出现问题你无法及时找到。(真人视频、代码视频)


  ——书本:有人把学习过程帮你写出来,你只需要跟着书本的过程过就行,然后按照要求学习(实体书籍、电子书)


  《简明Python教程》


  《笨办法学Python》


  书籍推荐如下:


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  下面我们推荐6本高分书籍给大家,希望大家学习愉快:


  1.Python编程:从入门到实践


  豆瓣评分:8.8


  内容简介:本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。


  豆瓣书友推荐:很好的入门书,简洁全面,适合小白。learningpython之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入,但是对新手友好。


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  2."笨办法"学Python


  豆瓣评分:8.0


  内容简介:本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。


  ZedShaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。


  这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员。


  豆瓣书友推荐:花了一周的时间看完,在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西,还算是有所收获,但是前面讲的很基础很简单,到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么。


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  3.Python学习手册


  豆瓣评分:8.1


  内容简介:《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。


  豆瓣书友推荐:用了两周的时间将这本书啃了一下,还有200多页的电子版没看,但还是忍不住先来评论。既是总结自己,也想帮助别人。


  本书总评:


  优点:解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身,还包含编程实践和设计以及高级主题。


  缺点:有些厚;翻译不佳;代码练习题很少;


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  4.Python基础教程


  豆瓣评分:8.0


  内容简介:本书是经典教程的全新改版,作者根据Python3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。


  豆瓣书友推荐:写得挺生动亲民的,很好的入门书。


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  5.Python核心编程


  豆瓣评分:8.0


  内容简介:学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯;


  ·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;


  ·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件;


  ·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;


  ·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能,或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力;


  ·学习Python中有关数据库的API,以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统,包括MySQL、Postgres和SQLite。


  豆瓣书友推荐:了解Python语言方方面面的不错选择,虽然版本有些旧,对于较晚接触Py的人来说,一个“副作用”是可以更多地了解Py的过去。


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  6.流畅的Python


  豆瓣评分:9.5


  内容简介:本书由奋战在Python开发一线近20年的LucianoRamalho执笔,VictorStinner、AlexMartelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python3和Python2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。


  豆瓣书友推荐:非常好的python进阶书,翻译的也不错,基本上没有错误。协程和元编程死了一堆脑细胞。之前也看了不少文章宣传py3,但看完这本才最终决定迁到py3。


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  ——新闻:关于学习的碎片化的咨询和知识,来用于你的个人成长(微信、知乎、咨询流)


  第五:势——学习的心态和状态


  1.任何一个学习的过程,看起来很爽,但是做起来就未必了,老掉牙的坚持是必备的。


  2.教程选择一到两个就OK了,不要求多;


  3.多写代码,尽量让代码撸爽你;


  4.尽量多出错;


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  最后给大家贡献个一月学会Python基础开发的训练计划:


  时间分为4周,全部自学,仅提供大纲,适用于Web方向:


  1、第一周:读完《笨办法学Python》;


  2、第二周:写个爬虫,需要深入了解re、sqlite3、Queue等几个模块,做个简单爬取;


  3、第三周:学习一种Web开发框架,推荐Flask、webpy、Django之类的,学个数据库,写个简单的web应用如博客;


  4、第四周:给博客做个小功能并走完测试和服务器上架;


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  以上为关于如何自学的一个流程,希望大家拍砖!

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